ВЕДУЩИЙ РОССИЙСКИЙ СИСТЕМНЫЙ ИНТЕГРАТОР

Искусственный интеллект с человеческим лицом

02.07.2018

Искусственный интеллект с человеческим лицом — интервью директора центра когнитивных технологий «АйТеко» Ильи Калагина и генерального директора компании «ВидеоМатрикс» Фарида Нигматуллина, размещенное на YouTube канале «АйТеко». Что рассказали эксперты о развитии технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и видеоаналитики, — в расшифровке тезисов беседы.

Что такое искусственный интеллект: уже наступившее будущее, перспективное направление для решения широкого круга задач или просто громкий маркетинговый термин, и никакого искусственного интеллекта на самом деле не существует? Где границы искусственного интеллекта? Лишат ли нас роботы рабочих мест? Что могут нейронные сети? Об этом рассуждает кандидат технических наук, директор центра когнитивных технологий компании «АйТеко» Илья Калагин.

— Давайте определимся, что мы понимаем под термином искусственный интеллект (ИИ). Это современное научное направление, предназначенное для решения широкого класса задач, для которых ранее требовалось обязательное участие человека. ИИ включает в себя различные методы из таких научных дисциплин, как математика, информатика, лингвистика. Если смотреть в глубь веков, мы увидим, что человек всегда хотел создать имитацию человеческого мозга, создать себе подобное существо, которое обладало бы искусственным разумом.

Первые значимые работы были начаты в середине прошлого века, именно тогда появились многочисленные статьи об ИИ и сам терминнейронные сети, которые моделировали работу нейронов в нашей голове. Тогда это был хайп. Но так как мощности компьютерной техники были ограничены, изыскания пришлось свернуть. И это стало просто научной историей развития ИИ. Но, несмотря ни на что, остались преданные теме ИИ люди: Джеффри Хинтон и Ян Лекун продолжали развивать новые топологии сетей, преподавать, учить студентов, проводить научные изыскания в области ИИ. Именно они позволили ИИ выйти на новый уровень.

Важную роль сыграло и развитие компьютерной техники. Появились новые компьютерные мощности, позволяющие более эффективно решать те или иные задачи, новые топологии сетей, то есть математическое развитие пошло сильнее и быстрее. За 30 лет ERP и CRM-системы накопили большое количество данных, которыми стало можно оперировать.

Следующий важный момент — появление open source-решений, которые сейчас доступны практически всем в любой точке мира. Это доступные инструменты, такие как Tensorflow, Keras, PyTorch, с которыми можно самостоятельно работать, прямо у себя дома построив и обучив нейронную сеть. Создано множество предобученных нейронных сетей для работы с изображениями. Появился некий драйвер, который движет направление ИИ в сторону коммерции, применения ИИ в бизнесе. Со времен появления первых компьютеров ИИ сделал значительный скачок. В этом я вижу большую заслугу людей, преданных работе в области ИИ.

Сферы применения ИИ, его сильные и слабые стороны

Сферы применения ИИ очень широки. Наверное, не найдется областей, где его нельзя было бы использовать. Это и медицина, и банковский сектор, и страхование, и производственные системы, и множество других направлений, где можно использовать технологии ИИ.

Считаю, что ИИ сегодня находится в начале пути своего практического применения. Использовать технологию для каких-то сложных технических систем — не то что опасно, но нежелательно. Потому что если мы применим ИИ сразу на атомной электростанции, и вдруг произойдет какой-то сбой, то процесс станет неуправляемым. Либо если мы, допустим, захотим с помощью ИИ ставить медицинские диагнозы, ошибка может оказаться критичной. Неслучайно ИИ пока чаще всего применяется в развлекательной сфере: в играх, в приложениях мобильных телефонов (Prisma, Маски), где тоже есть элементы ИИ. Но если там произойдет ошибка в нейронной сети, ничего страшного не случится. Это будет лишь погрешность, которую люди могут и не заметить, и которая точно никому не нанесет непоправимого вреда. Активное применение ИИ сейчас только начинается.

Слабые стороны ИИ — в том, что используемыми в нем технологиями невозможно полноценно управлять. Это некий черный ящик. Последнее время модно обсуждать понятие атаки на нейронную сеть. Это когда данные, которые будут подаваться на нейронную сеть, обрабатываются таким образом, что нейронная сетка уже не воспринимает их корректно. Если мы решаем задачу распознавания образов и подаем фотографию человека, то сеть может определить её просто как... воздушный шарик — настолько будут искажены данные. Хотя человек видит, что на снимке человек. Получается, система пока еще не надежна настолько, чтобы ее можно было везде применять.

ИИ vs человек: отнимут ли роботы наши рабочие места?

Я на собственном примере ощутил влияние ИИ на семью: супруга работала в банке андеррайтером, и её сократили, потому что такой должности больше не существует — эти функции полностью взял на себя робот. Есть скоринговые системы, которые с достаточной точностью определяют вероятность возврата кредита, то есть проверяют кредитные заявки. Происходят изменения на рынке труда, идет трансформация сегмента в целом. Уже сейчас можно на 40-50 % сокращать штат операторов call-центров, а через 5-7 лет и сами call-центры будут по максимуму сокращены. ИИ действительно заходит в нашу жизнь. Завтра уже наступило.

Но в то, что грядет глобальная безработица, что ИИ нас полностью вытеснит с рынка труда, я не верю: никогда этого не будет. Идёт трансформация: на смену одним специальностям приходят другие. Скажем, сейчас остро не хватает квалифицированных специалистов в области машинного обучения. Многие люди начали обучаться, появилось множество курсов, но все равно их ощутимо не хватает. Поэтому безработицы из-за роботов не будет, это точно.

Чем занимается центр когнитивных технологий «АйТеко» в области ИИ?

В качестве преамбулы расскажу, что сейчас происходит на ИТ-рынке. Интеграторский бизнес изменяется колоссально. Когда я начинал работать в компании «АйТеко» 8-9 лет назад, маржинальность проектов достигала больших цифр. Продавали оборудование, софт, готовые решения. Сейчас такой маржинальности на проектах уже нет, продавать оборудование умеют все, поэтому бизнес интеграторов трансформируется.

ИИ — одно из направлений, с помощью которого можно наращивать новые компетенции, создавать собственные продукты, решения и R&D. Разрабатывать алгоритм по транскрибированию текста для работы, например, с нейронными сетками — достаточно сложная и наукоемкая работа.

Что могут делать интеграторы и центр когнитивных технологий «АйТеко»? Мы можем брать вендорские решения, которых уже достаточно представлено на рынке, адаптировать их для конкретного класса задач, а потом и решать эти задачи. Скажем, мы используем инструменты наших партнёров из Центра речевых технологий для создания собственных продуктов. Сегодня мы с вами можем посмотреть ряд прототипов, которые успели разработать, и которые действительно важны для наших клиентов. Несмотря на то, что ещё сохраняется недоверие к ИИ, я рад, что наша компания, будучи в тренде, занимается развитием систем в области искусственного интеллекта.

Элементы искусственного интеллекта уже активно входят в нашу жизнь: внедряются в бизнес, науку, индустрию развлечений, городскую среду. ИИ просчитывает грузовые и пассажирские потоки, выявляет мошеннические сделки в банковском секторе и брак на производстве. Генеральный директор компании «ВидеоМатрикс» Фарид Нигматуллин рассказал о применении наукоемких технологий в сфере видеоаналитики.

— Как мы знаем, 70% информации человек получает через зрение, и это тот орган чувств, который дает нам максимум информации. Видеоаналитика фактически замещает этот орган информации.

Где применимы технологии компьютерного зрения?

Перечислю бизнес-кейсы, которые мы уже реализовали или сейчас над ними работаем. Например, это слежение за полуфабрикатами на металлургическом производстве — от момента установки металлических слябов перед металлическими печами до стадии формирования рулонов. Это обнаружение и контроль сварных швов на ходу для минимизации отходов и сокращения издержек. Это контроль поверхности брикетов каучука на нефтехимических производствах на конвейере. Это применимо даже к животным: в настоящее время рассматривается проект по учёту приемки свиней на мясоперерабатывающих предприятиях.

Достаточно востребованы проекты по охране труда, где необходимо детально контролировать действия персонала, связанные с опасным производством, ношением средств индивидуальной защиты, операциями с опасными агрегатами и вредными веществами.

Широко востребованы направления биометрии — это часть видеоаналитики, которая позволяет оценивать параметры и характеристики состояния человека. У нас есть решение, связанное с бесконтактным измерением пульса человека. Это может быть востребовано для водителей, машинистов, операторов серьезных сложных производств. Человек просто выполняет свои функции на рабочем месте, и с помощью камеры на расстоянии от полуметра до двух метров можно измерять пульс. Дальше либо сообщать кому-то, что человеку сейчас не очень хорошо, либо информировать самого работника о том, что ему стоит отдохнуть или произвести замену.

Чем интересен пилот ГК «АйТеко» и «Видеоматрикс» по видеомониторингу движения пешеходов и велосипедистов на улицах Москвы?

Пилотный проект по мониторингу ситуации и перспектив развития городских территорий — пешеходных зон и велодорожек — интересен как раз тем, что мы можем оценить, какой процент достоверности дает наша технология компьютерного зрения и аналитики больших данных. Ведь используются обычные обзорные камеры на улицах — круглые сутки, в любую погоду. Нужно получить точную информацию и оцифровать достоверные данные о количестве и перемещениях пешеходов и велосипедистов, при этом не путая одно с другим. Нужно отслеживать загруженность трасс и скорость транспортных потоков. Это важно для эффективного управления одной из самых динамично растущих частей транспортной системы Москвы.

Сейчас тема сильно подогрета, интерес к технологиям видеоаналитики большой, команд, которые этим занимаются, довольно много. Однако не все потребности закрыты, особенно в индустрии. Видеоаналитика достаточно широко представлена в быту, ситуационной аналитике, сегментах ритейла, безопасности, охраны труда. А что касается учёта продукции, контроля его качества и взаимодействия с персоналом, возможности использования компьютерного зрения в индустрии пока не исчерпаны. Есть еще над чем работать и к чему стремиться.

Полностью интервью смотрите на канале https://youtu.be/yrLITLGBPuA

Пресс-центр
«Ай-Теко» в фокусе
Загрузки и ссылки
Пресс-служба на связи
Также Вы можете перезвонить нам
по тел.: +7 (495) 777-10-95